这种情况的企业颇多。仅1986年4月份一个月日本就有1568家破产。
见下图3
资料来源：帝国数据库编：《全国企业破产总计》，1986年4月。
研究破产，目的在于预防破产的发生，延长企业的寿命。这方面纽约大学的阿尔特曼(E·I·Altman)和芝加哥大学的比弗(W·H·Beaver)进行的研究较有代表性。
阿尔特曼的判别函数。阿氏认为仅用财务比率预测破产有很大局限性。他把以往的财务比率分析和最近发展起来的精确统计技术结合来进行破产预测。此方法称为多元判别分析(MDA)。它消除了以往依赖单一变量比率分析的缺点而使变量多元化，通过统计观察，得到各个变量的加重值，将加重值综合整理，编造成一个判别函数。此法在分析具有共同特点的有关整个形象及其相互影响时，先明确分类组，建立一个最能区分各组特点的线性组合，这样能减少分析者的空间次元，变成最简单的一次元。其形式是：
Z＝V1X1＋V2X2＋……＋VnXn
其中V1、V2、Vn是判别系数，是实际的财务比率，由MDA法计算。X1，X2……Xn是独立变量。
破产模型的建立。阿氏首先选定了66个企业组成企业样本并分成两组。第一组为1946年至1965年根据全美破产法申请破产的33个制造业企业。其平均资产规模是23亿日元(最低2.5亿日元，最高93亿日元)。第二组是不分行业，不分规模任意选择的33个制造业企业。它们直到1966年仍存在。其平均资产35亿日元(最低4亿日元，最高90亿日元)。在收集有关资料后，对评价有用的22个变量(比率)，按流动率、收益率、稳定性、支付能力、活动比率五项标准比率分了类。得出最终判别函数是：.
