更多关于“最小语境含义表达单位（语境根）”和“相关词”的制定，请看本第四节“中文分词和检索”里面详细说明，这里回到话题，这个“关键词“其实是从网页内部来判断网页与“关键词”符合的程度，徽剑把这叫“内部投票”，其实还有一个大家都知道的外部投票，那就是外部链接。
事实上，判断“相关”不仅有网页的“相关词”，还有网站的“相关词”，一个电脑网站里面的的电脑相关“关键词“页面，肯定会比体育网站页面的权重更大。这也是内部投票。
很多人都喜欢做大量友情链接，特别是跟PR值较高的网页链接，之所以有PR值，有关文章指出“直觉判断是一个网页有很多网页指向它，或者一些PageRank值高的网页指向它，则这个网页很重要。直觉地，在Web中，一个网页被很多网页引用，那么这个网页值得一看。一个网页被象Yahoo这样重要的主页引用即使一次，也值得一看。如果一个网页的质量不高，或者是死链接，象Yahoo这样的主页不会链向它。PageRank处理了这两方面因素，并通过网络链接递归地传递。”
这就有点像逻辑上的传递律，跟一个重要的相联系，肯定也有点重要。事实上，预处理系统首先判断的是蜘蛛机器人抓过来的这个链接文字，然后才是对网页进行判断分析，这是因为链接描述文字是一个“对外宣传关键词”，是吸引访问者点击过来的关键点，通常链接描述文字比网页本身更精确地描述该网页，所以搜索引擎会对这个相当关注。这也就是所谓的“外部投票”。
结合了“外部投票”和“内部投票”，抓取信息处理系统会按照一定公式针对不同“关键词”得出一个数值，这个数值就是未来查询时，，这个页面用来与其他“关键词“符合的页面比较的权重。数值越大就说明越符合，排名就越靠前。
下面再看，经过预处理后的网页，会将其内容打包压缩保存在缓存数据库系统里面，这个保存是按照前面预处理系统分析的结果保存的。下面说一下缓存数据库系统。
这个数据库系统很大，大到需要几万、几十万台服务器来存储的。它不是使用我们常见的各种数据库，而是按照一定编码记录在硬盘上，其实也就是一个自己开发的数据库系统。它的最大特点是索引系统极其发达，它是根据“最小语境含义表达单位（语境根）”来进行排序的，
