四、现代物流系统的完善需要多目标预测
物流系统是一个开放的复杂性系统，在制定现代物流企业的战略规划时，决策者首先想知道的是该企业未来的发展空间如何、市场有多大潜力，以便作出正确的决策，使企业能有计划、按比例地发展。而预测就是为人们提供未来的信息，科学的预测能够正确地向人们展现未来，使决策过程更具有目的性，为决策提供科学的依据。一个物流系统所涉及的领域非常广泛，它是交通运输、代理服务、仓储管理，加工、配送、信息网络；营销策划等多行业的综合性产业，那么在进行现代物流系统的战略规划时，物流系统的市场预测显得尤其重要。我们需要运用系统思想顺应经济发展的预测，提出整合原有硬件设施的解决方案，正确决定规划不同种类的物流网络，避免重复投资的浪费。如国际性物流网络、物流枢纽型物流网络、集团型物流网络、配送型物流网络、区域性物流网络和城市或地方性物流网络等。
物流系统所肩负的使命是实现物资的时间和空间的位移，创造物资的时间和空间价值。物流系统的优劣是用总成本和物流表现来衡量的。物流表现的衡量涉及到存货的可褥性、作业能力和工作质量等等，物流成本直接关系到所期望的物流表现水平。一般来说，对物流表现的期望越大，物流总成本也就越高。有效的物流表现的关键是要在服务表现和总成本开支之间形成一种均衡力，那么在进行物流系统规划时，必须考虑一组目标之间的平衡即比例关系。由于这些目标常常是相互联系、相互制约的，牵一发而动全身，因此必须要用多目标预测技术，对一组目标同时进行预测和分析。物流企业在进行战略规划时，希望多个目标都达到理想的水平，而各个目标之间往往互相联系又相互制约，因此，决策者如果希望了解未来的诸多目标的发展情况，就要进行多目标的预测。多目标预测方法一般分为三类：经济计量模型、交叉影响模型、投入产出模型。计量经济模型是根据某种经济理论和某些假设条件，建立一组联立方程模型，用以描述各经济变量之间的关系，并用数理统计的方法加以估计、检验与推测．交叉影响模型是综合定性分析与定量分析两方面的技术，应用模拟的方法，可以确定一组目标之间的相互影响程度及事件未来发生的概率．投入产出模型是在国民经济各部门之间的数量联系比较稳定的情况下，利用投入产出分析法建立国民经济各部门之间的投入产出的数学模型，或企业内部各种原材料、中间产品及最终产品之间的数学关系模型.于物流系统的预测应根据具体情况选择相应的方法。预测思路及方法的选择要根据具体情况来确定。对于复杂的物流系统来说，应将多种预测方法结合应用。值得注意的是，物流系统的预测的结果不是静态的，而应该是动态的。因为物流系统的表现直接影响其市场占有率。宏、微观经济环境的变化直接影响市场需求。市场现象和各种影响因素都会随时间、地点、条件的变化而变化，企业也会随着市场的变化而调整战略．所以预测值和预测方法不是一成不变的。预测者必须根据市场现实情况的变化，适当地对预测值加以必要的修正，使之更符合市场发展变化的实际(即给出条件预测值)。当市场现象和各种影响因素发生较大的变化时，有时可能必须改变预测方法，重新建立合适的预测模型，才能提高预测精度。
