张学友演唱会逃犯集中落网,真正的“神捕”其实是AI

郝若桃 原创 | 2018-06-13 17:41 | 收藏 | 投票

 文/东方亦落

“他来听我的演唱会,门票换得手铐一对”。4场演唱会5名逃犯落网,与去哪里开演唱会哪里就下雨的“雨神”萧敬腾相比,“神捕张学友”这个名头更值得说一说。

从今年4月7日起到6月9日,张学友分别在南昌、赣州、嘉兴、金华4地开巡回演唱会。警方在前三场各抓获一名在逃犯人,而在前不久的金华演唱会上竟然抓到了两名逃犯,完成“五杀”。

 

4月7日,南昌演唱会开场不久,31岁的江西籍在逃嫌疑犯就被AI锁定,在歌神《如果这都不算爱》的歌声中落网。5月5日赣州演唱会上,歌神还没开口,逃犯就已被捕。5月20日,一名不远千里而来的逃犯在和AI“确认过眼神”之后,确定“是要被抓的人”。6月9日,金华公安在演唱会开场前抓住一名伪造文书的逃犯郑某,又在演唱会入口将做“黄牛”生意的盗窃嫌疑人马某绳之以法。

 

于是张学友的名号由“歌神”变为“歌坛神捕”、“便衣警察张先生”。网友纷纷调侃“唱歌可能就是歌神的副业”、“不要叫我歌神,叫我阿Sir”。

 

逃犯落网,自然大快人心。不过真正的“神捕”并非歌神,而是应用在演唱会安检系统中的AI人脸识别技术。这些落网的逃犯,都是在演唱会的检票口被AI“认出”才被捕的。

神捕AI的“威力”可以说是不容小觑。从抓捕过程中可以看到,逃犯都是被演唱会入口的人脸识别系统抓获的。不过对于AI人脸识别技术大众已经并不陌生,为什么其他有人脸识别的地方没听说抓到这么多逃犯,而都集中在歌神演唱会上落网了呢?

人脸识别技术的原理其实就是基于人类面部特征,对录入的人脸图像或视频进行判断。首先识别人脸,之后进一步给出精确位置、大小等面部器官的主要信息。根据这些信息进一步提炼不同人脸中隐藏的身份特征,将其与已知人脸信息进行对比,最终确定身份。

 

与普通人脸识别技术的所在地相比,演唱会的安检门光线固定,采集人脸质量高,摄像头可以逐一捕捉进入会场的人脸图像,不必同时识别大量人脸。因此对设备要求较低,识别率要高于普通的大型公共场所。在获取数据后,更容易与后端数据库进行比对,确认逃犯之后,系统就会发出相应提示信息。

与演唱会AI人脸识别系统相似的场景还有车站、机场等地的安检口。这些关口需要身份证、票面信息与本人信息一致,系统联网更加完善。但这也是众所周知的设置,会令不法分子更加谨慎。而满心欢喜来看偶像演唱会的逃犯则会放松警惕,加上明星演唱会引人注目,所以才成就了“歌坛神捕”。

 
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