线下门店排队的秘诀是什么?实体门店究竟该怎么做才有客源?

郑悦 原创 | 2018-09-12 15:09 | 收藏 | 投票
关键字:客户 流量 营销 实体店 

互联网和电商的高速发展之后,实体经济呈现出不断萎缩的局面,过去热闹的门庭若市的景象不复存在,只剩下现在的冷冷清清,偶尔有几个闲逛的人进店看看的现状,楼下的门面换老板的频率比换季来的还勤快,传统的实体经济也在互联网和电商的发展下,迎来了一个严峻的挑战,但是同样的,在实体经济滑落的同时,却诞生了一批生意越来越红火的门店,比如说喜茶、盒马生鲜这些新零售门店的兴起,也让更多的人开始探寻实体经济的新路子。

提高门店流量 针对性进行刺激营销

首先我们来说说实体店面现在面临的痛点,门店流量下滑。就算门前车马多,但是也没有几个人进店挑选商品。互联网时代,很多人都是通过网络消费,对线下门店的需求逐渐降低,传统的等待顾客上门的销售模式显然已经不适合现在的销售环境,实体门店也需要从线上挖掘流量,打通线上和线下的销售通道,除了我们常见的社交平台宣传之外,针对顾客不进店,门店也可以增加一些吸引顾客的因素,让路过的顾客不再是“熟悉的陌生人”。

如何能够增加顾客的利益刺激呢?在MobData商业地理解决方案中,先进的探针技术可以通过线下Wi-Fi探针统计店铺客流,根据客流轨迹洞察,挖掘其工作区域、居住地域等数据。也可基于实时动线轨迹,洞察客户从哪儿来,最终又流向何处。通过对顾客的行为喜好的掌握,以短信或者广告的方式对其进行相应的刺激营销。

线上线下结合 分析顾客购物行为

通过新零售的方式,整合线下线上资源,搭建销售渠道和物流渠道,同时尽可能的获取用户的消费需求和习惯,满足顾客消费升级的需求,产品符合顾客的消费需求,才能抓牢顾客的心,现在国外的门店对顾客的购物行为已经了解的很透彻了,比如说顾客的分析顾客购物行为、性别、年龄、有无小孩、行为路径、会员行为等,通过了解顾客的心理来优化店铺运营策略。那么通过什么方式才能了解到顾客呢?通过大数据加人工智能技术的应用,我们可以将顾客的消费心理看透,比如说用户标签体系搭建的人群属性画像特征,为企业分析顾客心理提供了强大的数据支持,这些大数据对门店的整体运营布局等都是具有指导性意见的。

 

商业地理解决方案让商业元素数据化

借助商业地理解决方案,将所有的商业元素数据化,建立起一个商业数据资产,将大数据和互联网相结合,改变传统的销售模式,对消费者行为数据搭建人群属性画像,线上和线下结合,取长补短,基于用户线下行为轨迹,为实体门店创造更智能的O2O服务,让企业实现高效、低成本的增长,成为真正的增长黑客。

 

 

 

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