美国发布《“美国人工智能计划”:首个年度报告》,总结重大进展

张超妮 原创 | 2020-02-29 21:50 | 收藏 | 投票

  以信息技术为引领的第四次工业革命,本质是向智能化转型的工业智能化革命。人工智能无疑是此次工业革命的战略核心技术,美日欧印俄等世界主要工业国家无一不是将人工智能技术提高到国家战略的高度重点发展,出台了各自的人工智能发展战略。

  欧盟早在2016年就以立法形式将人工智能列为优先发展项目。2016年6月,欧盟委员会提出人工智能立法动议;2018年4月,欧盟委员会提交了《欧洲人工智能》;2018年12月,欧盟委员会及其成员国发布主题为“人工智能欧洲造”的《人工智能协调计划》。

  2017年,日本政府出台《下一代人工智能推进战略》,明确了人工智能发展的技术重点,并推动人工智能技术向强人工智能和超级人工智能的方向延伸。2018年5月,日本经济产业省公布《新产业构造蓝图》,将视角由技术研发转向应用与产业化,提出利用人工智能及物联网等技术,普及自动驾驶汽车及建立新医疗系统。

  印度,在“数字印度”的强力推动下,印度政府逐步关注人工智能、机器人、量子通信、区块链、机器学习和物联网等创新技术,挖掘并利用人工智能的潜力,提升印度制造业、医疗行业、农业的产业效率,加速智慧城市的建设。2018年,印度出台《人工智能国家战略》,充分利用人工智能这一变革性技术,促进经济增长和提升社会包容性,寻求一个适用于发展中国家的人工智能战略部署。

  俄罗斯,2017年俄罗斯联邦政府将数字经济列入国家发展战略,鼓励人工智能、机器人、量子计算等技术开发。2018年俄罗斯国防部联合俄联邦教育与科学部、俄罗斯科学院,邀请国内外人工智能研究者和用户对全球人工智能发展进行研判,制定“俄罗斯人工智能发展计划”。2016年,美国发布了《国家人工智能研究和发展战略计划》,目标是投资研究,开发人工智能协作方法,解决人工智能的安全、道德、法律和社会影响,为人工智能培训创建公共数据集,并通过标准和基准评估人工智能技术。2019年6月,美国白宫科技政策办公室发布了最新的《国家人工智能研究和发展战略计划》,这份文件旨在引导数十亿资金流向美国联邦机构,如美国国家科学基金会(NSF)、美国国立卫生研究院((NIH)和美国军方等。

  美国连续发力人工智能,2016年5月成立“人工智能和机器学习委员会”,负责协调全美各界在人工智能领域的行动,探讨制定人工智能相关政策和法律;2016年10月又连续发布《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略规划》两份报告,将人工智能上升到国家战略层面。

  2019年2月,美国总统特朗普签署第13859号行政命令,启动“美国人工智能计划”。2020年2月26日,美国白宫科技政策办公室发布《“美国人工智能计划”:首个年度报告》(下称《报告》)。《报告》由美政府首席技术官克瑞西奥斯与副首席技术官帕克联合签发,主要从投资AI研发、共享AI资源、消除AI创新障碍等方面,总结了美政府过去一年在实施“美国人工智能计划”方面取得的重大进展。

  一、投资AI研发

  《报告》重申,美国必须推动政府、工业界和学术界在AI领域取得技术突破,以促进科技发现、保持经济竞争力、维护国家安全。美政府在投资AI研发方面的主要进展包括:

  ①规划方面。2019年6月,美政府发布《国家人工智能研发战略规划:2019年更新版》,明确了需要联邦政府投资的八大领域,包括:持续长期投资AI研发、开发人与AI协作的方法、确保AI系统安全可靠等;2019年11月,美国国家科技委员会发布《2016~2019年进展报告:推进人工智能研发》报告,总结了美政府各机构遵照《国家人工智能研发战略规划》的指示要求,在AI研发方面的重要进展。

  ②预算方面。美政府于2019年9月发布《2020财年“网络与信息技术研发项目”预算补编》,首次按部门报告了AI研发领域非机密、非国防的联邦投资,为持续跟踪美国AI研发投入奠定了基础;根据美国发布的2021财年预算申请文件,美国国家科学基金会为其AI项目申请了8.5亿美元,比2020财年预算增加了70%。

  ③机构方面。美国国家科学委员会已建立AI研发跨部门协调框架,包括:人工智能专责委员会,就AI研发优先级为政府提供建议;机器学习与人工智能小组委员会,负责制定并维护“人工智能研发战略规划”;人工智能研发跨部门工作组,协调跨部门AI研发项目。

  二、共享AI资源

  《报告》指出,美政府拥有大量数据、模型及计算资源等重要AI资源。美政府努力使各界获得高质量、可追溯的AI资源,支持AI研发,主要举措包括:

  ①2019年12月,美政府发布《联邦数据战略2020年行动计划》,指导各机构开发工具、完善流程,高效使用数据。

  ②美国国家科学基金会与DARPA合作开展“实时机器学习”项目,探索可在连续数据流中学习的硬件与机器学习架构;与联邦公路管理局合作研究隐私技术,寻求远程访问高速公路数据库;资助加利福尼亚大学及华盛顿大学开发并运营“云银行”(CloudBank),为计算机科学人员提供公共云。

  ③美国能源部为国家癌症研究所提供超级计算机,开发治疗癌症的AI解决方案。

  三、消除AI创新障碍

  《报告》认为,AI仍然处于起步阶段。美政府发布多项文件以指导制定相关法律、法规及标准,消除AI创新障碍,快速推进AI发展,包括:

  ①2019年4月,美国食品药品监督管理局提出针对医疗AI软件的监管框架,确保这些软件安全有效。

  ②2019年8月,美国国家标准技术研究院发布《联邦政府参与开发技术标准与相关工具的计划》,强调美政府应持续参与AI标准开发活动,推进可信任AI技术发展。

  ③2020年1月,美国运输部发布《确保美国在自动驾驶汽车技术中的领导地位:自动驾驶汽车4.0》文件,详细阐述了美政府在自动驾驶汽车领域的若干原则。

  ④2020年1月,美政府发布监管AI的10项原则,包括公众信任、公众参与、科学诚信与信息质量等。

  仔细分析这份报告,不仅仅是美国人工智能发展的成就让我们叹服,更重要的是,美国在推进人工智能战略落地实施层面的操作性、衔接性、配套性、务实性,更值得引发我们的思考与借鉴。

个人简介
实战派管理咨询及经济研究专家,超100个咨询项目的项目经理工作经验,国家二级、三级心理咨询师,在国务院发展研究中心主管的《新经济导刊》等国家级经济类核心刊物发表专业论文多篇,国家高新区发展战略研究会2次优秀论文奖获…
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