亚马逊又要裁员了，而且这次还是近万人的高比例裁员模式。据悉，这是亚马逊在应用AI之后的一次大胆尝试。因为亚马逊已经开始在内部测试GPT工具了，这样做的一个好处就是可以裁撤一些人工，用机器来代替人的工作，这不是危言耸听，而是AIGC发展到现在的一种尝试了。
众所周知，随着ChatGPT的火爆，尤其是GPT-4的推出，人们对于人工智能会取代我们的一部分工作变得越来越深信不疑了。甚至OpenAI的创始人山姆·阿尔特曼在接受媒体采访时都表示，他“有点害怕”人工智能技术及其对劳动力、选举和虚假信息传播产生的影响。
我们关注到搜索巨头之间的较量，在微软参与了OpenAI的研发之后，尤其是ChatGPT的火爆以及GPT-4的出现，微软很快就把这些技术转换到自己的产品上，无论是新必应的及时推出，还是Office全家桶计划整合GPT-4的能力等等，都预示着在产品应用范畴微软这次是非常及时跟进的。
此外，谷歌、百度等互联网巨头也都推出了自己的相似产品参与市场竞争，在大家的集体努力下，未来的市场无疑会呈现更加快速的发展变化，尤其是场景化的发展将成为应用的一个快车道，出现更多应用级的产品或许也会顺理成章。
阿尔特曼表示，“大模型既然可以编写代码了，那就可以用来发动进攻性的网络攻击。”ChatGPT的编程能力已经对许多开发者产生了影响。阿尔特曼表示，ChatGPT已经可以充当程序员的“副手”，而OpenAI也在努力为“所有职业”解锁类似的功能。这位CEO承认，这项技术确实会导致很多人失业，但同时也会创造更好的工作。
这并不是危言耸听，事实上，亚马逊的裁员从某种程度上讲，也是受到这种思潮的影响或者积极的探索。亚马逊也是继Meta公司宣布新一轮1.1万名员工裁员之后，又发起了新一轮裁员的互联网巨头。亚马逊首席执行官安迪·贾西在给员工的备忘录中表示，亚马逊将在未来几周内再裁员9000人，这距离去年11月该公司宣布裁员1.8万人不到4个月的又一次大调整，也掀起了亚马逊史上最大规模的裁员潮。
亚马逊最新一轮裁员预计将影响亚马逊云计算、广告、人力资源和亚马逊旗下Twitch部门，其中Twitch将裁掉大约400 人。贾西称，裁员是为了进一步精简成本，以应对经济近期存在的不确定性。
值得一提的是，在科技公司裁员的同时，各大巨头仍在加大对AI项目的投入。目前包括微软、谷歌和Meta在内的科技巨头都已经发布了类GPT的大语言模型，希望能够占领下一轮AI的制高点。贾西曾在上个月的一次全体员工大会上告诉员工，人工智能一直是亚马逊长期关注的一个重要领域，亚马逊已经注意到生成式人工智能工具的可访问性越来越高，并计划进一步投资该领域。
据亚马逊一封内部电子邮件显示，公司希望工程师在工作中使用自己的类似ChatGPT的人工智能工具CodeWhisperer，这是一款人工智能编码助手，可以响应类似ChatGPT的自然语言查询。
CodeWhisperer去年由亚马逊网络服务云计算部门构建并首次推出，设计目的是根据之前的代码和注释生成代码推荐，与Github的Copilot类似。据悉，使用这款人工智能工具会提高它的整体性能。我们可以预测的是，随着AIGC的快速发展，会有更多的互联网巨头会参与其中，无论是推出自己的应用还是内部的结构性变化，都会通过类似的途径，整合更多的人工智能数据和应用，进而为自己的企业提质增效奠定基础。微软是率先觉醒的巨头，谷歌、百度等企业积极跟进，技术的积累一旦达到一定的质变之后，就是井喷式的发展之际。
甚至国内的一些企业也在加大对AI的投入，天眼查App显示，近日，昆仑芯（北京）科技有限公司发生工商变更，新增比亚迪股份有限公司等为股东；同时，注册资本由约1767.77万人民币增至约1785.25万人民币。该公司成立于2011年6月，法定代表人为欧阳剑，经营范围包括模型设计、工艺美术设计、电脑动画设计、经济贸易咨询等，百度（中国）有限公司持有其70.87%股份，为第一大股东。官网显示，昆仑芯深耕人工智能芯片领域。此外，美团投资王慧文，李开复也开启了自己的AI再创业计划。
日前，创新工场董事长兼首席执行官李开复宣布将筹组名为“AI2.0”的项目。表示将在全球范围寻找具有 AI 大模型、NLP（语言生成模型）、Multi-modality（多模态）等领域能力的优秀技术人和研究员。李开复表示，AI 已经来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI 优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。
李开复表示，“生成式AI，即目前流行的AIGC成为了AI2.0时代的第一个现象级应用。生成式 AI 能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从‘辅助’人到逐步‘替代’人工，所有使用者界面将被重新设计改写。李开复打了个比方，想象让 AI 读一本书的前9章之后“猜测”第10章，再让 AI 对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。”
他认为，AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。
李开复还表示，AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计。第二阶段局部自动，容错度高的应用和行业将会实现 AI 自动化。第三阶段是全程自动，AI 将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，AI 医生、AI 教师等应用成为可能。
对于未来，李开复表示，AI 2.0 将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期。在电商、影视、搜索引擎、元宇宙、金融、医疗等方面，AI的结合将发生奇妙变化，如“AI 2.0 时代，电商及广告将更为 AI 大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现‘千人千面’的营销。”
