内容简介： 一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”（Tacit Knowldge，又称默会知识）。明知识就是那些可以用文字或公式清晰描述和表达出来的知识。默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述和表达的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。人类发明文字以来，积累的知识主要是明知识，因为只有明知识才可以记录和传播。直到大约 70 年前，人类才意识到默知识的存在。今天，人工智能，特别是其中的一个重要流派——神经网络，突然发现了海量的、人类既无法感受又无法描述和表达的“暗知识”——隐藏在海量数据中的相关性，或者万事万物间的隐蔽关系。这些暗知识可以让我们突然掌握不可思议的“魔力”，能够做很多过去无法想象的事情。本书就是要清楚阐述机器学习发掘出了什么样的暗知识，为什么机器能够发现这些暗知识，以及这些暗知识对我们每个人会有什么影响
作者简介：
王维嘉，斯坦福大学电气工程系博士，曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。王维嘉博士是数字信号处理、人工智能、移动网络专家，拥有12项可穿戴计算、移动互联领域的美国发明专利。曾任美国太平洋贝尔光纤宽带设计，蜂窝数据公司移动网络架构师，英特威尔可穿戴计算高级研究员；他在硅谷创办美通无线，开发出世界上个无线互联网终端和基于TCP/IP的无线网络。
同时也是硅谷风险投资公司CEG Ventures创始管理合伙人。他先后参与创办多家中国企业家组织，是中国企业家论坛创始终身理事、数字中国／中国IT互联网峰会创始常务理事，欧美同学会2005委员会共同创始人第三届理事长，阿拉善企业家生态协会创始终身会员第三届副会长。深圳市政府互联网高级顾问，深圳市“功勋人物”。