误读创新会危害中国经济战略

罗思义 原创 | 2017-02-15 15:54 | 投票
  

   创新正确地被视为中国经济发展的根本动力。正确理解创新概念对中国经济战略至关重要。但是中国部分媒体对创新的解读存在一个严重问题,即认为创新可以替代资本投资,或者甚至认为创新与资本投资是对立的经济发展资源。为证明这些观念是错误的,本文将论述现代社会创新的先进典型案例——美国的信息/通信/互联网技术发展(即ICT 革命)。美国ICT革命清楚地说明,创新替代不了资本投资对经济的贡献,并且ICT 革命发挥的重要经济影响也是通过资本投资来实现的。

  根据实事求是的研究方法和原则:

  • 首先,我将论述美国ICT革命的真相;

  • 然后,我将对这些真相进行理论解释。

  这些真相对中国的意义显而易见。经济规律具有客观性,中国和其他任何国家一样,都不能违背经济规律。世界最先进的创新案例——美国ICT革命清楚地说明,中国的创新也会不可避免地受到这些客观因素的影响。

  创新与生产率之间的关系

  中国强调创新是经济发展的关键,这无疑是正确的。按照市场汇率计算,中国是世界第二大经济体;按照购买力平价计算,中国甚至是世界最大经济体。但中国的生产率仍远低于发达经济体。按照通常用于分析长期趋势的购买力平价衡量,中国的人均GDP相当于美国的23%,德国的30%,日本和韩国的36%。中国要达到发达经济体的生产率和人均GDP水平,还需要数十年时间,而创新将在这个过程发挥关键作用。因此,正确分析创新对中国经济发展至关重要,而对创新中关键要素缺乏清晰认识将会阻碍中国经济发展。

  中国部分媒体其中一个创新误读与概念混淆有关,即无法正确区分“追赶创新”与“前沿创新”之间的区别,拙著《一盘大棋? ——中国新命运解析》对此有详细的分析,这里不再赘述。但有必要谈谈两者的主要区别。正如英国《金融时报》首席经济评论员马丁•沃尔夫(Martin Wolf)正确地指出,世界经济创新和技术升级涉及到两个而非一个重要过程。它们是:

  “世界前沿经济体的前沿创新(尤指美国创新)和落后经济体的追赶创新。这两种创新相互关联:前沿经济体创新越多,落后经济体追赶的空间就越大。以过去40年最有说服力的例子——中国为例,其人均GDP在1978年至2015年间增长了23倍。但中国 2015年人均GDP仍仅为美国的四分之一。对中国而言,实现追赶式增长仍然有可能。印度的增长空间更大,其2015年人均GDP仅为美国的十分之一左右。”

  鉴于中国生产率与发达经济体存在巨大差距,中国许多领域的追赶创新在未来数十年内仍然至关重要 。认为“中国可以跨越经济发展阶段,达到甚至超过美国等前沿国家技术或者其他形式的创新水平”的任何想法,纯粹是一种经济幻想,也必然不会成功。

  但认为在追赶过程中只有“模仿”没有“创新”也是一种误解。通过技术创新、管理创新、物流创新和其他创新方而不是低薪酬实现的“成本创新”,使得中国制造的各种价位产品都具有竞争优势,也是中国经济战略的关键所在。关于成本创新的基本经济框架和无数成本创新的研究案例,亦在拙著《 一盘大棋? ——中国新命运解析》有详细介绍,有兴趣的朋友不妨前往查阅。

  除了对“追赶创新”的误读,中国部分媒体对创新的另一个误读与“前沿创新”有关,这也是本文谈论的重点。下文将以世界最先进的案例——美国 ICT 革命为例,分析技术前沿创新的真相。

  中国一些媒体的一个基本认知错误,是认为“创新停留在理念层面足以,不需要落实到资本投资上”。这导致他们得出“创新可以替代资本投资”甚至“创新和资本投资是完全对立的发展战略”的错误结论。美国ICT革命的实例说明,这种观念是完全错误的。

  美国ICT革命对美国经济影响几何?

  要分析美国ICT革命过程, 首先就有必要论述与此相关的数据对美国经济的正面影响程度。图1为大家呈现过去半个世纪以来美国GDP年均增长率。数据是按照20年移动平均线计算,以消除短期经济周期波动影响。

  可以看出,美国经济增长总体趋势几乎是稳步地下降——美国GDP年均增长率从1969年的4.4%降至2017年的2.3%。但美国增长总体回落趋势有一个显著的例外时期。20世纪90年代初后,美国GDP年均增长率从1993年的2.8%升至2002年的3.5%。这是“ICT革命”的第一个阶段。

  总的来说,ICT /互联网革命并没有帮助美国恢复以前的增长率,3.5%的增长率也远低于20世纪60、70年代的水平,但这帮助美国经济形势较20世纪80年代有了一定的改善。以前沿技术知识创新为基础的ICT/互联网革命帮助美国经济相较前一时期大幅增长,一年约增长0.7%。因此,有必要对美国经济加速,以及这段时期激进的前沿创新加以分析。
图1图1

  经济增长成因可以通过“增长核算法”进行详细分析,这可以清楚解释美国ICT革命导致美国经济增长加速的原因。在此我将利用增长核算法分析经济增长的三个要素——资本投入、劳动力投入和全要素生产率(TFP),以及三者分别对经济增长的促进作用。其中,TFP测算的是剩余残差,即不能被资本投资和劳动力投入解释的经济增长部分。
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