6%是30年来的实际发展速度,而不是现在新常态才是

胡伟新 原创 | 2016-01-23 07:31 | 收藏 | 投票

 笔者认为:目前中国经济的6%发展速度是1979年中国改革开放以来的平均速度,而不是现在的才出现的速度。因为腐败和贪污让多余的5%都成为了GDP贡献,另外还有3%是属于决策失误(比如兴建集体腐败的楼堂馆所和好大喜功的面子工程)产生的负面的GDP。

以前,如果搞清楚GDP的增长潜力,就可以判断经济增长处于潜力之上还是之下,并根据此“产出缺口”的正负来确定宏观调控的基调到底是要松一些还是紧一些。因此,过去一个普遍被接受的观点是,保增长就是保就业,保就业就是稳定劳动力市场(失业率)。这个判断的前提是,经济增长与就业率之间存在稳定的正相关关系。在劳动年龄人口和劳动参与率的趋势、经济结构变化、经济周期都比较正常的情况下,这个关系一般是存在和稳定的。

  但是,我国现在的情况比以前更复杂了,这个判断就未必成立了。越来越多的证据表明,上述三个变量(GDP增长、就业增长、就业率的变化)之间的关系不是简单的线性关系,在某些情况下,就业与就业率之间甚至不是正相关的。第一,随着时间的推移,经济增长提高一个百分点能够带来的就业增长幅度不是恒定的。第二,同样的资金,投在基建、地产和重化工业所产生的GDP能够创造的就业远远小于用来支持中小企业和服务业所能创造的就业。这是由于基建、地产、重化工业是资本密集型的产业,而中小企业和服务业多为劳动密集型的。第三,如果劳动力供给开始下降(如劳动年龄人口或/和劳动力参与率下降),则保持一定的失业率所需要创造的新的就业就会越来越少。也就是说,就业增长和失业率之间的关系也会弱化,甚至在一个阶段内可能逆转。与去年下半年相比,今年前几个月的经济增长在减速,但人社部公布的“求人倍率”(表明劳动力市场的劳力紧缺程度的指标)却显示出劳动力市场更加供不应求,意味着失业率在下降。李克强总理最近披露的城镇调查失业率的几个月度数值也证实了这个趋势。这说明,在劳动力供给趋势出现结构性变化的特殊阶段,经济增长的趋势与就业率的趋势可以是背道而驰的。

  由于上述三个变量的相关性的弱化,政府以哪个指标为依据来确定其宏观调控的目标就显得十分重要。选择不同的指标,会导致不同的“最优”宏观调控取向、力度和方式。如果政府宏观调控目标是保GDP,那么最有效的手段(即同样的财政刺激资金带来的GDP增长)是投资于“铁公基”,因为其投资的乘数效应远大于1。相比来说,刺激消费的乘数效应一般小于1。但是,大量投资于“铁公基”会加大杠杆率和未来的金融风险。如果政府的调控目标是就业水平,那么应该用同样的钱更多地去支持消费、中小企业、服务业。虽然这对GDP增长的提升不太明显,但能创造更多的就业。如果政府的调控目标是将失业率稳定在合理水平,那就不光要看刺激政策能提供多少新的就业,还同时要看劳动力供给的变化,如果劳动力供给增长减速,那么为了维持失业率所需要创造的就业就会更少一些。

  从中长期来看,我们的调控目标应该从保GDP增长逐步过渡到保证稳定的劳动力市场(即均衡失业率)。这反映了“以人为本”的政府对民生的关注将逐步超越对GDP的关注的必然趋势。这种目标转型的经济基础是随着人均收入的水平的提高,进一步提高物质生活水平对老百姓的边际效用会下降,民众会更多地追求社会和谐,而适度的失业率是“和谐”中最重要的内容之一。

  我国的宏观调控目标逐步从GDP向失业率转型所要解决的一个技术问题是需要有高频的就业和失业率数据以及可信的实证研究的结果,来说明经济增长与就业增长、就业增长和失业率之间的关系。更进一步,还应该仔细研究影响这些关系的其他因素,包括如投资结构的变化、劳动年龄人口的变化、农村向城镇的劳动人口迁移、劳动参与率的变化、劳动力质量的变化等。做好这些基础性的工作,才能比较准确地判断经济政策的变化到底在多大程度上能够影响失业率,以帮助我们宏观调控“精准化”

  这个数据可以从各种贪官所贪腐的数据中得到检验。所以,现任政府在谋求了公平的前提下仍然保证了至少不低于甚至超过了改革开放前30年的发展速度,以前13%是没有扣除贪腐回扣和决策失误率超高的虚增长的(以前的统计水分也高占3%,用于无效的楼堂馆所和好大喜功的有GDP但无实际推动经济发展的面子工程占5%更不计其数)表面的数字,而现在的6%(加上现在统计几乎没有水分,决策失误也越来越少)才是回归真实的发展数字因此现任政府一点都不需要紧张。目前不是关注速度的问题,而是如何保证经济活跃度、协调民生又激励民间创造力发展经济和瞄准世界竞争力赶超的问题,任何人都没有资格去指责现任政府,因为你来干一定会比现在政府差。

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第一人:提出防控冠状病毒核酸检测要创新变被动为主动,为脱下口罩做准备。 第一人:旗帜鲜明的指出房地产税是西方价值观下的产物,从征收的后果实际和理论论证出中国不应征收房产税。 第一人:建立人民币区块链侧链侧链: 亚货…
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