数据考量

任金鸿 原创 | 2020-05-19 14:20 | 收藏 | 投票

 新冠疫情带给我们新认知:面对一个确诊、疑似病例,可以做出准确的定位和跟踪,从依赖人的觉悟主动申报,到了用数据跟踪。

本次新冠抗疫,中国大数据的力量得到了完美呈现,让抗疫变得更精准、更有力,精准带来了效率。

疫情给各行各业带来不同程度的冲击,要在复工、复产的浪潮中做到高效、精准,大数据可以发挥巨大作用:生成数据、跟踪数据、分析数据和应用数据,把纯粹的感性判断升级到定量决策,甚至提升到感性和定量相结合。

原本的数据化是产业发展的附属品,而未来的数据化可能更大程度地推动企业的转型、创新,实现了数据和产业的孪生。

可测量性

现实世界中,数据非常之多,但不是所有的数据都有意义。

其中最重要的因素就要求是直接的数据,于是就要求整体流程的可测量,而不能依靠人来输入,这样的数据保证了直接性,减少了出错的可能性。

形成直接测量的数据,就得探求流程的可测量性。物理世界中,1米等于地球大圆的1/4的1/1000万,也就是从赤道到北极这个距离的1/1000万。现实工作中没有像长度一样,有一个尺子可以衡量一项项的工作。

于是需要细分,细分到完成每一子项的时间都可以度量为止,于是就实现了任务的可测量性,从数据获取层面上开始就保证了数据的准确、及时和有效。

勇敢

日常工作中,并不需要完成时间细化到秒、资金投放细化到元、角、分,细化工作的最佳平衡点就是再细化的投入与边际收入相等。

定量不仅考量技术,更是在考量心态,让参与者有一颗主动展示、接受监督的心,这对于按时、保持完成任务,提高技术和管理水平至关重要

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个性豁达开朗,包容力强,凡是皆愿意积极开朗的态度努力达成心中的目标,喜欢批评性文章,爱好乒乓球、羽毛球、网球(酷爱网球)、喜欢下象棋、围棋、游泳、陈氏太极、八段锦。
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