郭涛:产业互联网驱动制造业转型升级

郭涛 原创 | 2021-08-07 11:21 | 收藏 | 投票

 

产业互联网利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代技术渗透制造产业链各环节并进行改造重塑的基础上,将生产流程有效打通,建立供给侧与需求侧的相互联结,实现制造企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求等。

释放工业设备数据潜能

产业互联网平台基于物联网、大数据、云计算、AI人工智能、边缘计算等新兴技术实现设备间高效信息互联,通过虚拟展示业务流水线、设备运行情况、数据仪表盘等方式,有效提高产能、降低成本,释放工业设备数据潜能。例如,在生产环节实时采集各系统数据,整合数据资源,从而便于进行统一分析处理,并实时追踪物料配送情况、生产参数、质量信息等各环节生产数据,为实现自动化生产和加工提供数据依据;在运维环节可以实时把控各设备运行状态,并实时监测各部件运行数据,如应力情况、超载使用情况等,保证企业的安全生产,并通过对故障设备的提前预警和维护,大大减少客户损失。

数据链接制造业全产业链

在传统生产模式下,产业不同环节对数据的采集与应用相对封闭,设计、管理、生产、销售、库存等不同维度的数据信息无法完全互通,难以共享,数据出现脱节,“数据孤岛”因此产生。

产业互联网的出现,要求通过数据分析与洞察形成智慧并指导生产过程,将实现企业全部门甚至产业全链条上数据的规则化整合、存储与分析,数据为产业赋能。通过协同化的数据流动和分享,数据可以被供应链上的每个企业及时获取,企业之间可以就共享数据结合企业面身经营状况及时进行沟通,共同制定供应链计划,实现真正的协同计划,在智费制造环境下,企业在供应链的各个节点广泛采用物联网等技术,利用数据平台,通过数学模型模拟演示各种方案的运行结论,不仅能找出对整个供应链中最有益的路径,而且可以对采用该方案下的优势和劣势进行排序,从而获益企业弥补劣势企业,真正实现企业在经济利益上的互赢。同时,在大数据环境下,企业获取信息的速度变快,从而提开了供应链中各环节运行的效率,企业从采购、生产、存储到销售等各环节的速度也越来越快。例如当库存水平下降到库存预警线时,系统自动发出存量预警,系统可以自动分析距离用户最近的仓库,并自动计算运输路线,从而将产品以最快的速度送达,实现了供应链中企业之间的无缝衔接。

实现产品全生命周期服务

产业互联网将制造业的不同生产流程、不同参与方、供需双方连接在同一个交互体系中。这种连接带来了生产和服务的协同效应,使制造本身成为服务的一环。

制造业产品能够在交付后提供服务,意味着能够通过连接持续追踪用户的生产和使用情况。在消费品制造领域,移动设备、物联网、车联网成为后市场服务的端口,服务软件和SaaS服务逐渐由硬件设备的支持性功能转变为服务生态盈利的来源。在工业设备领域,传统设备生产巨头能够将出厂的设备接入平台,实时采集运营参数,远程管理数量庞大的设备群。我们看到,基于制造业服务化延伸已经成为越来越多制造企业销售收入和利润的主要基础,成为制造业竞争优势的核心来源。

数字化和“连接”是产业互联网发展的基本条件,当前,我国制造业数字水平还比较低,制造业产业互联网之路无法一蹴而就,需要系统长远的规划和切实有效的执行。(文/郭涛)

 

郭涛,天使投资人、知名互联网专家和人工智能科学家, 中国第一批电子商务弄潮儿,担任数十家政府/协会顾问,为近百家企业提供“互联网+”咨询或整体解决方案,参与孵化和投资十余家互联网公司,电子邮件:1355617470@qq.com;

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