记者怎么做新闻？读者怎么读新闻？无论是做是读，理解什么是新闻客观，都有用。
人们常说新闻是客观的。当然是。但客观不是黑与白，是与非，不是只有客观或者不客观两种情况。客观首先是一种态度，然后是一个过程，最后才是一个结果。
新闻工作者不可能从一张白纸起步，连婴儿都不是从一张白纸起步。新闻工作者立于天地间，长于社会中，对正从事的调查报道必然有先入之见。最新的神经科学和认知心理学已经发现，没有预期，则认知不可能发生。人皆如此，岂独新闻工作者！先入之见回避既无益也不可能，主动拥抱它。
人们总是要在不确定的情形下，根据不完整的信息，作出预测，相应决策。贝叶斯推理是最主要的方法之一。它用概率来定量地表达，人们对这个世界各种事情的先入之见，在新的经验/观察/数据面前，如何调整。
先入之见（prior belief）不仅仅是要被新经验/观察/数据修正的对象，更是整个过程必不可少的起点。经由一轮贝叶斯推理，先入之见修正为后验命题（posterior statement），又成为下一轮贝叶斯推理的先入之见。假设-检验过程持续不断循环往复，科学研究是这样，新闻调查也是这样。
其实，不同的新闻工作者之间，就同一个主题的新闻调查，不论初始的先入之见多么不同，只要按贝叶斯方法，根据新的经验/观察/数据持续调整，认知最终会趋同，路径长短有别而已。如果先入之见合理的话，路短一些。
新闻客观，不是要求新闻工作者无先见，这既不可能也无好处，而是要求新闻调查的假设与检验过程得经得起敲打。这并不容易。形成合理的先入之见，经历合格的检验过程，比想象的要难得多，既不仅仅是新闻工作者的态度问题，也不只是有无利益冲突的问题，甚至缺乏经验都不过是很小一部分原因，最普遍且最重要的还是因为人皆有之的心理和认知误区。
认知心理学、行为经济学/金融学近几十年来对此有大量研究：
人们往往过度受第一印象/在先印象的影响，anchoring
人们经常从亲历的事件中推出过多结论 小数定律，rule of small numbers
人们对同一问题的哪怕些微不同表达也会作出不同反应，framing
人们倾向于筛选出那些有利于自己的或者与既有看法兼容的信息，而忽略那些相反的信息，confirmation bias
人们放弃一个已有的看法总是比形成一个新的看法困难，endowment effect
人们总是过于自信，over confidence
……
这个单子很长很长，在此不赘，有兴趣者可读诺奖得主Daniel Kahneman所著Thinking, Fast&Slow， 或者行为经济学开创者之一Richard Thaler的Nudge。
对普通人来说，克服这些认知误区是好事但不见得必须。Kahneman甚至不把这些叫作误区，称作心理或认知定势。但对于新闻工作者来说，克服这些认知误区则是新闻这份工作的定义的一部分。新闻无学这句话很流行，但说错了。新闻有学，在于系统地寻找并有效克服这些认知定势。所谓新闻专业主义（professionalism），专业就在于此。大学新闻教育与新闻媒体实战，此为要务。
怎么克服认知误区？决策研究权威、哈佛大学教授Howard Raiffa给出了三步疗法：
第一，对各种心理和认知误区要有了解；
第二，作出判断时，要意识到自己可能陷入这些心理和认知误区。没有人天生免疫；
第三，总是要反思自己的第一反应。
这几句话，新闻工作者应时刻自省。它有用，却又没有一劳永逸这种事，只是提示了一个漫长而艰苦的修业过程。谁说新闻这份工作容易做呢？
回过头来说，所谓新闻要客观，对新闻工作者来说，就是要认识到新闻调查是一个循环往复的假设-检验过程，在每个环节都要致力于克服心理和认知误区。至于克服权力和商业利益的影响，更自不待言，在此不赘。
