为什么连接比拥有更重要?

吴军 原创 | 2015-12-12 23:22 | 收藏 | 投票 编辑推荐

黑马营12期开营模块的课堂上,大数据顶级科学家、硅谷风险投资人吴军从工业时代的方法论和企业管理特点、信息时代的方法论和企业管理特点、大数据的真实含义几个方面论证了大数据不是预测,是对已知的反应。通过阐述工业革命到信息化时代发展史的原因和结果,提出了大数据时代的公司管理的挑战和路径,创业者需要做的第一件事是抢占信息源,即你有多少创意、你传播速度有多快,以下是吴军口述。

吴军

大数据顶级科学家、硅谷风险投资人

口述/吴军 编辑/杨娇

来源/第十二期黑马营课堂

工业革命的本质是什么?

世界上复制硅谷多数都失败了,如筑波工业园、新竹工业园、以色列特拉维夫等。这要从方法论讲起,从工业的历史来看。

之前世界上,最伟大的事件是什么?是工业革命。全世界在没有工业革命以前,差不多2000年的时间里,人类生活是没有改善的,工业革命的本质有两个特点:

第一、它的革命是一个动力的革命。第二、它是方法论的改进。

这个很重要。所谓方式不改,你就要落伍。瓦特不是发明蒸汽机是改进了蒸汽机。他用的理论就是牛顿的理论。牛顿理论很简单,力学三定律、万有引力定律。当然他有一套工具,就是数学工具微积分。因为这个工具人类从此有一个自信,可以预测未来了。

当时就来了一种新的思维方式就是机械思维。我们今天讲大数据思维、互联网思维,但在那个时代,机械思维是很了不得的一件事。它在生产和管理上,以及我们日常工作上,有一套思维方式影响着我们很多的企业。这叫“整体等于部分和”,其实就是后来的流水线生产。

在这个基础上,最经典的一套管理学理论,就是泰勒的“管理学理论”,效率是机械思维在管理上的核心。第二个特点就是泰勒的组织架构和产品同构。

一个车间主任,经过培训,就成为整个分场的场长,然后在往上走。干部的培训逐渐同质化,都按照这样方式,慢慢培训下来,机械时代就是这样的特点。

本质上,泰勒认为所有的有可预测性。这是信息时代,早期它带有很多工业时代的特征,这个事业发展就是这么渐进,不是突变。

整体等于部分和,即产品可以拆成部件,可以实现流水生产线。丰田将这一理念做到极致。

工业时代组织架构的总体特征:

特性一:从纵向看(一层一层看)层级很分明

为什么中国人不合作,说什么什么的,不是中国人的问题,是这个工业企业制度本身的问题。我们的发展因为过去的35年,走过了西方差不多7代人的时间,走过200年的时间。你怎么能要求一个从农耕文明,转换到大数据时代的公司,所以不是人不行,是这个制度不行。

那么它的好处相对稳定,坏处除了部门分割严重,跨部门合作难以外,还有很大的问题就在于变化慢。变化慢在工业时代不是一个大事,但我们今天社会慢不得的。

特性二:认为生产资料很重要

马克思告诉大家生产资料很重要,资本家掌握生产资料和剥削工人,所以大家拼命的搞生产资料,说明我们思维还停留在原地。人与人在过去工业时代是严格层级的关系,包括今天很多企业都是这样。互联网企业里,今天看它嘻嘻哈哈打在一起。

“契约制度”呈现双面效应

信息时代产生新的结果就是这个分配制度,它是一个契约制度。

期权的本质,实际上是一个契约。老板与员工实际上是对等的关系,不是隶属的关系。无论像合伙人分得多、分得少,但关系是对等的。

不再是某个电视台的制片人,克扣下面媒体民工的钱了,也不再是郭台铭的思维方式了,是这样的思维方式。只有这样的思维方式,才使得大家能够往一个共同的利益、目的往前走。所以这是信息时代很重要的特征。

为什么要产生期权制度,实际上这是一个契约制度。如果你没有认清契约的本质,说我给你发点股票,你把它当成先进给他,给你发500股,实际上和给他现金没什么差别,你再想能给他500股,公司少了500股,思维方式还是回到了工业时代。

这种分配关系导致了人和人关系的变化,上级、下级,大家和公司都是契约,下级的人不再是上级人的奴隶。

《华尔街日报》报了这么一件事,越是快过气、快垮台的公司越这么做。雅虎CEOMarissa Mayer,她是一个工作狂,要求员工你们得像我一样敬业。她要求高管层说,你们能不能签个合同,三年内不离开公司。当场有30个人说对不起,我不和你玩这个。

大数据不是预测,是对已知的反应

为什么硅谷能有这么一整套全新的思维方式,这就跟它诞生的时间点很有关系。它基本是1952年诞生的,1946年出现了计算机,1948年出现了信息论、控制论和系统论三论,这些对它影响很大。信息时代尤其是大数据时代,它的科学基础就是信息论这些东西。

冯·布劳恩1969年用土星5号火箭准确把宇航员阿姆斯特朗和奥尔德林两个人送到了月球表面上。因为冯·布劳恩的思维方式变了,不再是尽可能算准,而是用控制论的一个动态调整,具体用得是卡尔曼滤波实现的。卡尔曼滤波的技术是维纳的控制论,他是不断地调整,那么就登月成功了。所以这是控制论的思维方式,跟过去牛顿力学的准确性已经不一样了。

信息时代节要讲不确定性。香农在他信息论里提出一个概念,沿用过去热力学的概念叫熵,熵对无序程度的衡量。

所以信息论的想法是,首先要承认不确定性的存在。不能认为所有东西都是确定的,所有好的投资专家,都不做预测,他做反应(尤其是二级市场专家,都不做预测)。

因为他知道预测常常不准,你们可以看,每一次经济数据,有一些经济学家实现的预测,和实际的经济数据,基本上对一半。

信息时代连接比拥有更重要

这是一个混沌的世界,其实它很难预测清楚。但是你要消除它,要知道信息,你知道的信息越多,你就消除的越清楚。

为什么各式各样的抽样调查,有时灵、有时不灵。因为你的数据不够,虽然有足够多的样本但还是不够。数据和信息,就是你要搞好,就要有数据、信息。不再是流动的几个公式预测,过去是一个公式就能预测清楚,现在不行,你要信息,但更重要的是重反应。

风险投资本质实际上就是重反应。100人里,这20几个人的蛮靠谱,我就投了。过了半年多、一年,你们就会有一群人做得好,一群做得差一点。那么怎么办?好的双倍砸钱。再过一阵,好的再双倍砸钱,所以开始时是撒胡椒面。

牛顿力学是万有引力定律几个公式能预测。信息论的思维方式最重要的是香农的两条定律。

香农第一定律:数据就是一种信息,要让每一个码符号包含的信息量最大,这样就可以用最小的码还原信息。通过信息来消除不确定性就是大数据的思维方式。

香农第一定律说了一件什么事?说了对信息源编码的描述。香农就是,比如有好多这种码,我要编一编,那么你就把最短的码,给最常见要编的信息。它就把最好的资源,给了最常见的事情。大家常说吉尔德范式或者吉尔德定律,就是说这个公司怎么运营才能比较有效,便宜的资源尽可能多。

今天讲大数据思维。大数据的本质,就是信息熵,就是香农第一定律。

就是说我利用这个数据以后,可以消除不确定性,我知道我该做什么事。不是说过去有一个聪明的人,一个经理老板,他有先知、有远见,写下来两个公式预测未来,这件事在以后不可能发生了。

听信专家不如听信数据,这是我们思维方式的改变,这是大数据的思维。

互联网思维的本质是香农第二定律。

香农第二定律:带宽是制约通信很重要的东西,只要信息传输速率小于信道容量,就存在一类编码,使信息传输的错误概率可以任意小。

香农第二定律讲通信和连接的关系。所以信息论其实就是让你的通信越来越顺畅而已。互联网的本质就是信息处理,加上通信。香浓第二定律说,传输率永远不能超过信道的容量(简单说叫带宽)。

我们在最早拨号上网自时候,那时候只能收发邮件、看一些文本。到DSL的时候,就能看图片了,而且网站做得就是图片化。到CAT5宽带,看视频就很顺畅。到光纤看4K高清的视频就很顺畅了。

我们生意能做多大,取决于人脉。人脉不过是我和你们大家通信的带宽而已。如果你认识100个重要的人,你更容易做生意。因为他们自己本身的带宽很宽,所以带宽就是一个新的思维方式。系统论的思维方式强调,整体不等于部分和。

整体不等于部分和

系统论有一个很重要的观点,我们过去说整体等于部分和,其实整体不等于部分和。

一个东西的好坏,每一个部分做得再好,合到整体上,不一定好。苹果说,我要一个整体的体验,这是很重要思维方式的改变。

所以将来做生意,如果跟另外一家竞争对手,竞争是一个价值,多给你一点什么东西,这是过去工业时代的东西,你说我给你一个整体更好的解决方案,这是新时代的思维方式。

叛逆的作用(或者淘汰的作用),在一个公司内,一个社会,一旦你定了优化的函数或者价值观,大家都会走到局部的极大值。但问题在于,每一代技术革命时候是不一样的,你优化成这个样子,新的技术革命来了,你就落伍了。

硅谷好就好在,它不落伍。为什么能不落伍,它有一个叛逆的作用,叛逆就是和你向上那股力是相反的,往下推。从新推到这个地方,技术革命是往这个方向走,它才能走到最高点。

所以在公司内,为什么有时候我说,你要宽容下面的员工。他做一点叛逆行为,想一点不是老板想的事,他可能能领着你这公司,走到一些新的地方去。

谷歌好多新的产品,就是这么来的。比如谷歌最早的地图等,都是底下的人没事琢磨点东西,最后琢磨出这么大一片天地。

所以叛逆的作用,局部上你觉得有所损,实际上是一件好事。

很多人跟我讲,是不是中国人缺乏创新精神害怕失败。我说不是的,是你的机制不对。

信息论和自顶而下,这是一套完全不一样的思维方式。讲多元文化价值就是这样。一个封闭系统,熵永远是增加的,你要想让系统变得更有趣,你只有开放系统,才能让熵降低。这是真正多元文化的本质,为什么多元文化行,单一文化不行就是这样的。

半导体时代、软件时代、后互联网时代3.0,天使投资扮演了什么重要角色?我们刚才讲人是最重要的,钱是第二位的。要给予创业者所有指导,因为创业者不再是螺丝钉,好的风险投资和坏的风险投资就是这样的作用。而且实际上,什么是好的风险投资,刚才又回到人脉这件事。好的风险投资,能帮助人脉。

在硅谷一个特点,很小的公司,已经能成为跨国公司了。能做到这一点,很大程度上得力于互联网带宽的帮助。今天我们好多企业也是这样,很小的时候,产品就到了全国、全世界。

像傅盛第二次搞创业的时候,做互联网安全的猎豹,就是全世界的公司,也没有多少外国人。得益于什么?得益于带宽。当然他的思维方式变了,善于利用带宽。

创业者需要做什么,我们从信息论的角度来讲,一个是里面有创意,创意是什么?创意是信息源。第二要有带宽,不要老想着拥有,抢占带宽是最重要的。

中国孵化器的误区是什么?不是抢占市场,是抢占一个连接。对政府来讲,其实它要做减法,不是做加法。今天我们不需要它顶层设计,倒是它应该听听下面每一个创业人员,从底下来看,做了什么,做一个反应。

个人简介
google科学家、硅谷风险投资人,毕业于清华大学计算机系(本科)和清华大学电子工程系(硕士),于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士,并于2002年获得计算机科学博士学位。2002年谷歌资深研究员,在谷歌主要的贡献包中日…
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