美国AI创新全版图

詹长霖 原创 | 2020-04-08 11:05 | 收藏 | 投票
/AIM俐钜创新总经理兼首席创新官 詹长霖
近几年来美国AI行业的融资趋势明显走强,热度攀升。从美国各州的表现看,加州(48%)、纽约(12%)与麻州(9%)分别是美国AI产业交易量最丰富的前三位。
总体来讲,加州、纽约和麻州虽为前三甲,但在AI发展的方向侧重点有所不同。开放的创新氛围、丰富的科技创业资金以及政府的大力支持,使得加州占据了将近一半的AI资金;纽约则注重AI与城市生态系统的有机结合,通过国际化的环境与人才吸引多元产业的发展,从而实现领域的增长,并不断探索着与制定城市政策相关的AI应用;而麻州则借助生命科学领域的成功经验和成熟的研究体系在AI领域处在前沿。
它们各自关注着哪些领域发展得如何呢?
(一)AI与物流行业相结合,实现短途智能化
加州的Nuro于2016年6月由Google自动驾驶项目Waymo的两位首席工程师Dave Ferguson和JiajunZhu创立。此前他们从该公司知名的自动驾驶项目Chauffeur计划中获得了数百万美元的奖金。这份奖金旨在激励那些坚持在Google的自动驾驶汽车项目的工程师。
在成立的仅仅三个月后,Nuro就完成了在中国的第一笔A轮融资,网易创始人丁磊(William Ding)成为了Nuro董事会的一员。2017年6月在美国进行的第二轮融资使Nuro的A轮融资总额达到了9200万美元。
在获得了充足的资金后,Nuro于2018年1月发布了其第一款产品R1。R1是一款自动驾驶的电动本地商务送货车,旨在为客户或商家提供短途运输,如杂货、礼品盒和礼物等。与传统的自动驾驶车有所不同。Nuro只有传统汽车的一半大小,有四个隔间和包括激光雷达,照相机和雷达。
在今年初获得了软银愿景基金的9.4亿美元的融资之后,Furguson表示产品将更多地关注服务如何与实际客户的联系上。目前Nuro已经与美国的两家零售巨头Kroger与Walmart合作,在休斯敦运行自动运输服务。
 
(Nuro R1送货小车,图片来自网络)
(二)AI优化企业工作流程,节约人力成本
UiPath由罗马尼亚企业家Daniel Dines和Marius Trc于2005年成立。该公司从罗马尼亚布加勒斯特开始,目前在伦敦,纽约,班加罗尔,巴黎,新加坡,华盛顿特区和东京开设了办事处。2017年,该公司将总部迁至纽约,以便更接近其国际客户群。到目前为止,该公司在200个国家/地区拥有40万用户,其年收入也从2017年4月的800万美元增加到现在的2亿美元以上。此外,UiPath表示目前已拥有超过2500名员工。
UiPath是一家在机器人流程自动化(Robotic Process Automation)领域中快速增长的创业公司。该公司使用基于AI的软件来帮助企业运行重复的或普通的后台任务,以腾出人力来处理更复杂的工作。目前已拥有现在2100名客户,其中包括美国陆军,国防后勤局,GSA,IRS,NASA,海军和退伍军人事务部等政府部门。
UiPath企业RPA平台可以在内部部署或在云中进行,并且包括三个组合元素:1) UiPath Studio:一个过程模型工具,通过使用功能强大的记录器将可视化的建模过程自动化;2)UiPath Robot: 一位数字化工作者,可以批量或完全独立地执行计划的工作而无需人为介入;3) Unipath Orchestrator: 一个管理控制台,用于为机器人分配自动化需求的任务清单。
 
(UiPath的企业RPA平台,图片来自网络)
(三)AI加速科技发展,提供更便捷的金融服务
Avant成立于2012年11月,总部位于伊利诺伊州芝加哥。Avant通过运营着一个在线借贷市场,向中等收入客户提供个人贷款以偿还债务,支付意外的医疗费用以及家庭假期的花销。
通过使用大数据和机器学习算法,该公司提供了定制化方法来简化用户的信贷选择,主要有两种方式:第一种为个人贷款(Personal Loan), 额度在$2000到$35000美元之间。第二种为Avant专属信用卡,用户只需要交29美元的年费,即可获得额度为$300-$1000美元之间的信用卡。Avant信用卡的好处在于用户无需缴纳任何的定金,并且年费相当的低廉。
Avant创新的产品理念与每年将近4亿美元的年收,获得了一众知名投资者的青睐,比如头部私募KKR、老虎全球基金(Tiger Global Management)和精品投行Jefferies等。2015年, Avant获得由泛大西洋资本(GeneralAtlantic)领投的3.25亿美元E轮融资。
根据CB Insights提出NexTT框架,根据行业采用率(Industry Adoption)和市场优势(Market Strength)评估了每一种趋势,并将其归类为暂时(Transitory)、必要(Necessary)、实验性(Experimental)、威胁性(Threatening)四大类。暂时性指有应用但是未确定市场的趋势;实验性是指试点企业或初创公司的产品没有被广泛应用,但已初步引起媒体兴趣和概念认证的趋势;威胁性是指已有大规模市场投资活动,已经被市场初步采纳并具有大规模市场应用的趋势;必要性是指已经广泛采用、拥有市场并且被大众理解的趋势。
 
  (NExTT趋势矩阵,图片来自CB Insights)
将人工智能划分为了25个领域,分布在这四个大的趋势框架里。前文提到的三家公司都位于AI目前在技术上比较成熟的一些领域。比如Nuro的R1就使用了边缘AI(edge AI)的技术,利用AI算法处理传感器的数据。UiPath和Avant致力于通过预测性维护(PredictiveMaintenance)来提高数据分析的准确性,并自动化繁琐的操作。
 
(CB Insights划分的人工智能划分为了25个领域)
可以看到,世界的竞争格局将因人工智能而改变,下一阶段也将会有更多的公司投身入AI这个巨大的洪流里。大浪淘沙,谁又能笑傲今年的AI市场,我们拭目以待。
 
         文章来源:网络,硅谷密探发布文章
个人简介
AIM公司CEO兼首席创新官 被授予“2013年最佳创新力专家”—2013中国企业商学院院长(总裁)年度论坛暨颁奖盛典 2012年获选“2012年度全球华商新领军者”
每日关注 更多
詹长霖 的日志归档
[查看更多]
赞助商广告