中国零售业进入高竞争低增长时代，不仅传统零售商面对向网络零售商转型的挑战，爆发式增长的网上零售商也在向线下布置业务。挑战可以转化为机遇，通过调研和洞察我们发现，中国零售行业未来有以下三个主要发展机遇。

　　满足消费者全渠道需求。消费者如今的购买行为往往跨越多个渠道：搜索、比较、决策和购买在多个渠道完成，网络口碑和朋友推荐对其影响至关重要，消费者利用技术和主动获取信息的能力比任何时候都强。

　　从零售商角度看，实体零售商和网络零售商将长期共存。传统零售商在积极地向线上拓展业务，以获得渠道拓展，打造跨渠道消费体验，为消费者提供更多样和有价值的服务。淘宝、京东等网上零售商也在向线下部署业务，如建立线下提货点、开门店或体验店、与实体店联合促销等，以期获得商品展示、方便消费者试用、降低配送复杂度、提供跨渠道消费体验等。

　　大数据成为核心竞争力。大数据分析将在零售业务的关键领域扮演重要角色，如帮助构建智慧的消费体验、智慧的商品和供应链管理，以及智慧的运营。过去零售商之间的竞争集中在后台，更重视后端供应链的优化，如补货速度、货架有货率、仓储布局和优化等。在大数据时代，零售商之间的竞争将从后台移向前台，重点通过大数据分析和前后台协同来满足消费者的个性化需求。比如，通过追踪消费者习惯和变化，在消费者决定购买之前对其行为进行判断和预测，将消费者的需求通过零售商传递给供应商，提供个性化的产品、服务和营销手段。

　　大数据的应用前景可分为三个层面：一是支持大数据运营，零售企业可通过对价值链上多方数据的分析挖掘，提高供应链、物流等方面的运营效率，并利用大数据分析的结果支持领导层决策。二是形成大数据产品，零售企业通过对海量数据的整合和分析，形成独立的大数据产品，为企业和个人提供信息服务。领先的网络零售商和搜索类企业走在前列，如阿里巴巴的“黄金策”、“淘宝指数”和百度的“百度司南”等。三是构建大数据平台，即部分向平台型企业转型的零售商将利用大数据搭建企业生态，为平台上的企业服务，促进共同的繁荣。阿里巴巴已形成了这样的企业生态，并正将大数据作为其核心竞争力。

　　跨行业协作的业务模式创新。近年来，跨行业协作，特别是社交化协作业务模式的兴起，将使价值生态主要参与者的角色作用和游戏规则发生转变：企业由控制并实施价值交付向搭建环境、协同各方完成价值交付的组织者转化；个人消费者由被动接受者向主动参与者转化，价值交付控制权向消费者转移；企业员工由基于组织和职责工作向基于兴趣和专长进行工作和协作转化；企业供应商由上下游供应商关系向协作共赢的合作伙伴转化。

　　通过产业社交化协同，包括零售行业在内的各个主要行业都将出现组织者，并与协同合作企业一道从价值链向共赢的价值平台转化，创造更多的市场机会。比如，天猫和淘宝通过社交化协作创造了2013年11月11日一天销售额350.19亿元的奇迹。在这场社交化大协作中，参与方包括数亿消费者，以及数以万计的商家、物流服务商、互联网运营服务商、银行和金融机构等。