价值中国 - 财经商业新媒体
杂志汇
正在读取登录信息...
价值中国网首页 > 杂志汇 > 商业 > 中国连锁
中国大数据产业发展现状报告
价值中国推荐 2017-05-24 12:49 中国连锁2017年第3期 解读此文 收藏此文

  大数据在很多行业已广泛应用,全国很多省市已将大数据产业提上战略高度。

  来源 | 行业研究报告

  中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(简称“十三五”规划(2016-2020年))中提出:“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。作为“‘十三五’十四大战略”之一的“国家大数据战略”,我国《 大数据产业 "十三五"发展规划》也正在紧张制定中。


  一、大数据产业发展历程

  目前,我国大数据产业正处于高速发展期,多种商业模式得到市场印证,新产品和服务不断推出,细分市场走向差异化竞争。

   大数据产业规模:在全球七大重点领域内(包括教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融),大数据的应用价值预计在32200-53900亿美元之间。

  二、大数据领域深入剖析

  大数据产业链由以数据产品为中心的纵向结构与以大数据技术为中心的横向结构结成一个“T”型价值链结构。

  大数据领域核心技术:1、数据采集与预处理;2、数据存储与管理;3、数据分析与挖掘;4、数据展现与应用。

  大数据领域主流商业模式介绍

  数据自营模式 ·企业同时拥有数据资源和分析能力

  ·通过数据分析获得商业利润

  数据租赁模式 ·企业具有数据收集及整合萃取能力

  ·通过数据销售或租赁获利

  数据平台模式 ·为用户提供平台服务获取利润

  ·包括数据分析平台、数据分享平台及数

   据交易平台

  数据仓库模式 ·公司具备决策支持工具和分析人才

  ·通过整合所有类型的数据提供决策支持

  数据众包模式 ·企业拥有一定的创新能力和研发技术

  ·企业在线发布问题——大众群体提供解

   决方案

  数据外包模式 ·企业将数据搜集、处理等业务外包给外

   部机构

  ·主要包括决策外包和技术外包

  三、大数据相关政策

  国外大数据政策环境:美国、英国以及欧盟、日本、韩国都很重视大数据战略。

  国内大数据产业重要政策盘点

  2015年3月 ·制定“互联网+”行动计划

  2015年5月 ·将编制软件及大数据产业“十三五”规划,大数据产业第一次明确出现在规划中

  2015年6月 ·加快推进云计算与大数据标准体系建设

  2015年7月 ·关于运用大数据加强对市场主题服务和监管的若干意见

  ·国务院出台(关于积极推进“互联网+”行动的指导意见)

  2015年9月 ·国务院印发《促进大数据发展行动纲要》

  四、重要数据入口解读

  传统数据信息化大多是存贮在本地,非全部公开数据资源,例如市场调研数据、企业数据、生产数据、制造数据、消费数据、医疗数据、金融数据等数据资源;把握数据资源的企业或行业也必然成为大数据的直接受益者。

  移动互联网的快速发展,搜索引擎及智能手机等移动设备成为重要的数据入口。社交网络、电子商务以及各类应用APP等将分散的“小数据”变成“大数据”。

  物联网的发展能够实现“万物互联”,所有事物产生的信息都是数据,所有事物之间都具有“数据化”的联系。

  五、硬件及技术基础分析

  大数据存储技术:当前,我国数据中心开始进入整合、升级、云化新阶段,IDC行业进入了产业升级的关键时期,行业积极由资源消耗型向应用服务型升级与转型。地方政府开始大力发展云计算、大数据产业,数据中心进入新一轮投资高峰期。

  大数据计算技术:基础软件、应用软件是大数据产业价值转化变现的最关键部分,云计算对大数据的广泛应用意义重大。云计算强势突破,走在云端,大势所趋。

  大数据分析技术:大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。

  六、重点应用领域发展分析

  大数据在公共事业领域的应用

  2015年9月,国务院发布

  《促进大数据发展行动纲要》

  2020年底前,民生保障服务领域政府数据向社会开放

  信用金融、地理交通、医疗卫生、就业社保、文化教育、

  技术科技、资源环境、气象海洋、企业监管

  2017年底前 ·形成跨部门数据资源共享公用格局

  2018年底前 ·建成国家政府数据统一开放平台

  2020年 ·民生保障领域的政府数据向社会开放

  大数据在消费领域的应用

  用户 市场 产品 供应链 运营

  用户洞察 精准营销 产品分析 仓储管理 数据化管理

  客户细分 市场响应 购物检测 供应链提效 核心资产分析

  增强体验 销售分析 产品创新

   分销渠道

  零售业大数据应用环节:主要集中在用户、市场、产品、供应链、运营五个方面。

  大数据在金融领域的应用

  中国金融行业大数据应用投资结构

  银行 证券 保险 其他

  41.1% 35.1% 23.8% 34%

  大数据在工业领域的应用

  加速产品创新:挖掘和分析客户与工业企业之间的交互和交易行为数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中。

  产品故障诊断与预测:无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。工业物联网生产线的大数据应用:现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。

    工业供应链的分析和优化:通过大数据提前分析和预测各地商品需求量,从而提高配送和仓储的效能,保证了次日货到的客户体验。

    产品销售预测与需求管理:通过历史数据的多维度组合,可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式,以此来调整产品策略和铺货策略。

    生产计划与排程:生产环节的大数据可以提供更详细的数据信息,发现历史预测与实际的偏差概率,考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束,通过智能的优化算法,制定排产计划。

    产品质量管理与分析:高度自动化的设备在加工产品的同时,也同步生成了庞大的检测结果。传统的制造业迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业背景下的大数据挑战。

    工业污染与环保检测:在传统人工手动监测的基础上,使用先进监测手段,推动开展环境质量连续自动监测和环境污染遥感监测,可以预测排污和预警、监控。

    大数据在医疗领域的应用

    医疗大数据主要应用场景

    临床操作 付款/定价 研发 新的商业模式 公众健康

    ·比较效果研究

    ·临床决策交持系统

    ·医疗数据透明度

    ·远程病人监控

    ·对病人档案的

     先进分析 ·自动系统

    ·基于卫生经济

     学和疗效研究

     的定价计划 ·预测建模

    ·提高临床试验

     设计的统计工

     具和算法

    ·临床实验数据

     的分析

    ·个性化治疗 ·汇总患者的临

     床记录和医疗

     保险数据

    ·网络平台和社区 ·大数据的使用

     可以改善公众

     健康监控

    七、数据中国区域建设分析贵州省

    贵州,一个经济欠发达的西南省份。贵阳,青山绿水、民族风情是她的名片,从2013年起,贵州市抓住大数据发展机遇,将大数据产业视为经济“弯道超车”的重要砝码。

    京津冀

    中关村,中国“硅谷”,是中国互联网发展的重要引擎。在“京津冀”一体化的发展背景下,目前已经在京津冀地区初步形成了“在中关村技术研发——天津装备制造——张家口、承德数据存储”,分工合理、协同发展的京津冀大数据走廊。

    广东省

    根据广东省的数据机房建设情况估计,当前广东省的数据存储量约为2300PB,属于我国重要的大数据产业集聚区域,拥有一批实力较强的大数据创新的龙头企业。

    广州、深圳率先布局大数据产业发展规划建设;珠三角其他城市积极开展大数据产业布局,如佛山的云计算中心,肇庆的云服务产业园,江门的“珠西数谷”项目等;粤东西北地区积极推动大数据产业,如云浮建设的云计算数据中心产业园(“云谷”),韶关、清远、阳江等都积极引入战略合作企业来推动大数据产业发展。

    杭州市

    放眼杭州,既有“阿里云”、华数为代表的云服务基础设施提供商,又有以华三为代表的云工程和云服务提供商,还有海量的云应用企业,云产业链日渐清晰。在这场对信息经济发展的云端对决中,杭州已有先发优势。
责任编辑:Karen
正在读取...
中国连锁最新文章
谁在关注这篇文章
  • 个人名片 刘静
一周排行
最新资讯