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四大应用方式: 当零售业遇上AI
价值中国推荐 2017-05-25 13:19 成功营销2017年第3、4期 解读此文 收藏此文

  ■ 文/ 本刊记者周瑞华

  AI已经不再是未来式,它正在改变世界和营销方式。随着人工智能越来越发达,它以多种方式改变营销方式,并带来实实在在的效果——已经有很多案例证明,AI能够提升销量,甚至可以在一件服装设计出来之前,就通过AI先预测出它是否会大卖。

  2016年,一部《西部世界》很应景地虚构了一个人工智能 (Artificial intelligence)高度发达的乐园 。在现实中, AI也正在从一个热议的话题开始落地,逐渐被应用到现实的生活场景中——对于亚马逊的Amazon Echo,消费者已经不陌生。我们还会发现,在零售业不断遭到Amazon、eBay等电商巨头的冲击的背景下,从梅西百货、Target到服装品牌The North Face、Skechers,越来越多的零售商开始引入人工智能, 寄希望于将AI作为一个在困境中与电商巨头抗衡的武器。


  市场调研公司Gartner预测,到 2020年,50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成,85%的消费者互动将不再需要人工来进行。

  未来,当消费者在逛实体店的时候,机器人上前为他们提供各种服务的场景将成为常态,当消费者在网上浏览,面对众多商品选择而犹豫不决的时候,网上虚拟助手根据消费者的偏好、历史购物帮她做出个性化选择的场景,也已经成为现实。AI几乎已经像电和互联网一样,成为其他一切的基础。

  AI已经不再是未来式,它正在改变世界和营销方式。随着人工智能越来越发达,它以多种方式改变营销方式,并带来实实在在的效果——已经有很多案例证明,AI能够提升销量,甚至可以在一件服装设计出来之前,就通过AI先预测出它是否会大卖。

  市场调研公司Tractica的数据显示,到2025年,AI带来的全球收入将从2016年的6.437亿美元增长至368亿美元。来自另一家市场调研公司Forrester的数据也显示,到2025年,认知技术(包括AI和自动化)将会取代美国7%的工作。

  目前,AI在零售业的应用主要集中于几种方式:

  第一,基于消费者的个人数据和信息,为他们提供个性化的产品以及产品推荐;

  第二,作为虚拟助理,为消费者提供各种信息和服务;

  第三,根据消费者的网上习惯,优化网站,从而提供网站的转化率;

  第四,另一种正在兴起的方式,是视觉搜索,消费者看到喜欢的物品,无论是朋友脚上穿的鞋子,还是路人身上穿的衣服, 都可以拍下照片,通过视觉搜索,找到同款或者相似款。

  当AI成为导购和参谋

  相信很多人对2016年Met Gala上超模Karolina Kurkova身穿的一条具有认知能力的裙子依然记忆犹新,这条裙子是由服装设计工作室Marches和IBM的认知系统Watson联合设计,裙子上装饰了许多LED灯,可以实时根据 Twitter上用户对Met Gala 的反应改变颜色,表达出当下用户的情绪。

  利用watson的认知工具API(应用程序界面),可以快速地根据Twitter上用户对Met Gala活动的讨论来分析出他们的情绪。对应的,设计师选择了5种人类的情绪——喜悦、激情、 兴奋、鼓励和好奇,当Watson通过数据处理识别出Twitter用户的情绪时,裙子就能感知到情绪的变化,并实时改变成对应的颜色。

  基于这次成功的尝试,现在服装品牌甚至可以在一件衣服设计出来之前,就能通过 AI先预测它是否会大卖。

  IBM Watson是一个认知计算系统,它能够理解、推理以及学习等能力,可以在一秒内处理几亿页的数据。2011年, IBM100周年之际,Watson参加Jeopardy危险边缘电视游戏节目,并最终赢得了冠军,一战成名。到现在8年过去了,Watson已经变得更智能,能够把情绪、口吻、不同的语言、购买历史以及社交媒体的各种统计数据综合进行考量。这对于数据丰富的零售商而言无疑是一个利好消息,梅西百货、The North Face等零售商都在以各自的方式发挥Watson的作用,并初现成效。

  2015年12月开始,The North Face上线一个试验版的网站,当消费者登录该网站的时候,会被问到一系列的问题,例如,需要一件出席什么场合穿的衣服?然后根据背景为消费者做推荐。那些使用AI工具的消费者的转化率明显要高于没有使用的消费者。据The North Face的数字商务及体验副总裁Cal Bouchard表示,使用 AI工具的消费者平均订单值比普通消费者要高出两位数。

  更重要的是,消费者对AI的热情度很高:75%的消费者表示会继续使用AI。下一步,The North Face将在该网站增加内容,例如出行指南、产品教育等,增加网站的趣味性。

  不仅服装行业,很多行业都在尝试用AI从数据中获得洞察并为消费者提供个性化的推荐和服务。

  不久前,宝洁旗下玉兰油品牌最新的“玉兰油皮肤咨询师” (Olay Skin Advisor)平台在全球移动大会首次亮相,这个平台是基于玉兰油的一个洞察:有三分之一的女性在柜台浏览商品时,并不知道自己到底在找什么。玉兰油想借助AI来满足女性的这个需求。

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