转型一定来源于系统的变革，但是真正能够帮助我们
企业做新零售的转型，实际上成于我们的组织变革
文｜石旻
新零售是基于大数据的人货场，这个人货场需要交互，需要有温度。很多伙伴可能非常好奇阿里巴巴花名的文化，它正起源于我们建立淘宝时希望打造一个可交易的，有温度的，公平、透明、公开的交易平台。
今天阿里巴巴的新零售主要覆盖天猫、淘宝、盒马、飞猪等，基于对2C端零售端的板块都在业务板块。
我们说新零售的转型始于系统，成于组织变革。转型一定来源于系统的变革，但是真正能够帮助我们企业做新零售的转型，实际上成于我们的组织变革。但只有文化的基因真正发挥，我们才能真正地引领组织变革。
大数据驱动人货场深刻变化
我们实践了近两年的新零售。对于新零售，我们的理解就是以大数据驱动的人货场的全面重构。大数据驱动就是消费者驱动。
什么是数据？什么数据是最核心的？我们所有最核心的数据就是消费者，消费者即为数据，数据即为消费者。以前我们消费者的数据来自于物理的，来自于身份识别的简单交易数据，这使我们对消费者没有办法进行全面画像。随着新技术、新科技的发展，我们开始有越来越多的手段能够去识别和积累消费者的数据，消费者所有的360度数据都能得到全面的呈现。
当消费者数据得到了全面呈现的时候，发现我们其实能够基于以消费者为中心去构建整个消费者的体验，让消费者的体验发生根本性、革命性的变革。也因为这样，使得我们的供应链、价值链整体效率得到全面提升。
在过去几年中，线下消费者大量被线上的互联网所吸引，没有阿里巴巴这样的趋势也会发生。为什么？因为消费者在改变。我们看到消费者在线下的实体店越来越少，消费者越来越被互联网、被线上的数字化多场景所吸引。
在这样的一个过程中，我们所有的大数据，我们的技术手段都要围绕着消费者的数据进行重构。在整个大数据驱动的人货场之下，我们明显地发现人货场有三个趋势的转变。
第一个是人。过去几年中线下的很多传统企业会将自己的大量技术投入转向CRM（客户关系管理）系统，使得我们基于CRM系统会员能够全面的数字化。因为有了这样的系统，我们的消费者就变得可识别、可分析、可触达。今天坐在实体店里，消费者没有上门，你仍然可以通过互联网和高科技的手段和他发生互动，促使他下单，形成交易。这是大数据驱动下的人货场重构下的一个关于人的非常明显的趋势。
第二个是货。货也在发生改变，而不再是单纯的获取商品的交易数据。今天的消费者尤其年轻消费者，他们的需求在发生变化。消费者对于商品的需求越来越偏内容化，他希望商品不只是一个冰冷的、单纯的物理属性，里面有网红属性，可以通过更复杂、更好玩、更有趣的方式，视频的、多方位的触达到他。
我们会看到在货的趋势上有两个明显的趋势：一个是大规模的定制，另一个是柔性供应链的方式越来越多。其实阿里最近也在做这样的事情。我们希望能够通过在淘宝上的大数据的分析形成C2B的定制，并且通过工厂的柔性供应链的方式，能够去赋能我们的中小卖家，使得他们的交易可以集单，然后去生产，从而使得他们整体经营效率变得更高。
第三个明显的趋势是场的变化。以前的场是交易，买了商品我离开。但是未来在整个大数据驱动的新零售模式下，场有了更多的属性。我们可以到店支付，也可以离店下单。我们可以下单了以后到店取货，也可以线上交易线下取货。整个的场变得越来越鲜活。
我们发现整个模式因为大数据的驱动，人货场在发生更多变化。我们需要去思考这些趋势对于整个企业经营的效率，对于组织架构，对于人员的要求到底是什么。
新零售时代的组织升级
那么怎么衡量新零售的转型是否成功？我们是否真正做到了以大数据驱动的人货场的全面重构？第一看消费者体验有没有优化，有没有实现消费者的创新；第二看整个供应链的效率和价值有没有得到提升。
这一过程中，数字化和智能化是基础，是手段，是方式。
新零售模式到了具体的场，到底会是怎样的一个形态，使得它能够赋能我们的门店，从而更好的和我们的消费者进行连接，使得供应链的效率和店面经营的效率更加有效？
我们有一个直观的智能门店的案例。我们用了智能门店后，店面整体提升，双十一因为这样的方式提升了300%多的销量，老客复购大幅度提升，新客获取达到了接近200%。
未来我们希望根据消费者在店里浏览商品的次数，购物路径、情绪的分析，从这些所有的大数据中可分析可触达，从而带来门店经营、商品选择、店内设计等等的优化，使得整个店全方位进行智慧新零售的经营。
新零售转型始于系统，成于组织变革。推动商业互联网化、数字化转型，首先必须要理念升级。以往的企业更关注的是渠道，是导购员，但本质上消费者已经发生了翻天覆地的变化。今天的企业主必须通过科技、技术的手段改变整体经营的效率。而科技和技术手段必然会给我们带来阵痛。
当理念升级之后，其实系统升级和能力升级并没有那么多的挑战。系统升级是指整个企业经营的全面落地和零售因素的全面落地都要实现数字化，这在当下的时代已经不是一个难题。