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见解
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人工智能

      

      AI的研究目的,即是在人造机器上通过模拟人类的智能行为,最终实现机器智能。很显然,要做到这一点,就必须对“何为智能”这个问题做出解答。

  如果你认为实现“智能”的实质就是去尽量模拟自然智能体的生物学硬件。你就会去努力钻研人脑的结构,并用某种数学模型去重建一个简化的神经元网络(这就是联结主义者所做的)。现在我们都知道有一个类脑研究计划,这种研究有复杂版本和简单版本,复杂版本就是蓝脑计划一样,把大脑运作的信息流程尽量逼真的模拟出来,比较简单的就是简化的神经元网络。

  站在专业的研究脑科学的立场上,神经元网络很不神经,离真正的神经活动来说,它是高度简化,但是站在很宏观的立场上,至少你说神经元网络也是受大脑的启发和影响。这个路线很多人认为是对的,我认为可以做出一些成果,但是不要抱有太高的期望。

  如果你认为智能的实质仅仅在于智能体在行为层面上和人类行为的相似。那么你就会用尽一切办法来填满你理想中的智能机器的“心智黑箱”(无论是在其中预装一个巨型知识库,还是让其和互联网接驳,以便随时更新自己的知识——只要管用就行)。

王红领 2017-12-21 15:16 于 江苏 - 镇江 通过网站:

#人工智能#人工智能是一把双刃剑,就看掌握在什么人的手里了。既有可能造福人类,也有可能祸害人类。

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丁兴发 2017-12-18 09:27 于 重庆 通过网站:

#人工智能#当人工智能越成熟,就越需要社会伦理道德的约束。某种角度上讲,人的善恶观决定人工智能的善恶观。当人工智能具有超人类能力的时候,我们所思考的,可能不再是创造,而是毁灭。未来,人类对于战争的思维需要重新定义。

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黄盟 2017-12-13 08:18 于 山东 - 济南 通过网站:

#人工智能#笔者认为:信息技术的规则:摩尔定律依旧运行,发展乃是日新月异之趋势.人工智能与机器人乃是信息技术的最高端.人工智能,前景光明.人工智能技术,将是主导未来世界的利器.为人工智能喝彩.[全文完]黄盟.2017-12-13

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廖建文 2017-11-23 00:03 于 北京 通过网站:

今天新商业的“新”,不是简单商业模式的“新”,而是突然发现在下一个时代,产品层面、客户关系层面等都在发生根本性的变化。数据化水平更高的行业,往往这个拐点会来得相对早一些,比如投资行业、金融行业。#金融#行业的数据一直非常完整,#人工智能#在金融行业会走得非常快。今天再看商业范式改变,所有行业在面对下一个时代的时候,改变的方向都差不多,只是早晚的问题,而这个拐点对企业的战略挑战是非常大的。

战略/决策 | 转发(0) | 评论(0)

汪华 2017-11-06 23:46 于 北京 通过网站:

中国是第一个,可能也是很长一段时间内唯一能够把线上线下打通的国家。起关键作用的是移动支付的普及,它让线下消费行为能够被数字化收集和分析,线下商家能够感知到用户是谁,从而实现进一步的管理、引导、利用和挖掘。另一个因素是#人工智能#。智能传感器是打通线上、线下业务的关键。未来,包括便利店、超市、诊所、娱乐场所等都会“线上化”,线下服务拥有线上的便利,线上服务也将拥有线下级别的体验和服务。

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