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深度学习 智能时代的核心驱动力量

作者:[美]特伦斯·谢诺夫斯基(TerrenceSejnowski)

出版社:中信出版社

出版日期:2019年02月
个人简介
特伦斯谢诺夫斯基Terrence(Terry)Sejnowski世界十大AI科学家之一,美国四大国家学院(国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院)在世仅3位的四院院士之一,全球AI专业会议NIPS基金会主席。作为神经网络的先驱,早在1986年,特伦斯就与杰弗里辛顿共同发明了玻尔兹曼机,把神经网络带入到研究与应用的热潮,将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术,实现了人工智能井喷式的发展。特伦斯现任美国索尔克生物研究所(美国生命科学领域成果*多的研究机构)计算神经生物学实验室主任,是美国政府注资50亿美元脑计划项目(BRAIN,theBrainResearchthroughAdvancingInnovativeNeurotechnologies)领军人物。特伦斯同时是全球*在线学习平台Coursera*受欢迎课程《学习如何学习》(Learninghowtolearn)主理人,通过系统讲解大脑认知的底层知识,让学习者可以改变思维模式,提高学习的能力和效率。目前该课程学习人数已经超过了300万。
内容简介
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。

本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。

作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
  • 冯肇凯 2019-03-27
    一般认为,研究人脑的学习过程,通过建立计算机的算法模型来模拟人的学习方法。机器学习做的事情,是你给我数据之后,希望能够以很高的概率给出一个好模型。人在学习做的事情,是在制定一个学习目标,通过认知,记忆,练习,然后达到使用。这样看来,深度学习并不是在模拟人脑。人人都应该深度学习,不是要求每个人去学一点深度学习这个领域的知识,然后都往机器学习和人工智能方面去转行… [阅读全文]
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